Что вы можете рассказать про дизайн систем машинного обучения?
Можно, например, представить вот такой 9-ступенчатый шаблон ML System Design:
1️⃣Формулировка задачи На этом этапе стоит задать уточняющие вопросы всем участникам процесса, понять, в каком состоянии находятся данные, сформулировать гипотезу.
2️⃣Метрики Стоит определиться с офлайн- и онлайн-метриками.
3️⃣Архитектурные компоненты Можно нарисовать диаграмму, которая даст наглядное представление об архитектуре проекта.
4️⃣Сбор данных и их подготовка На этом этапе можно переместить данные в хранилище, разметить их, если требуется, и т.д.
5️⃣Feature Engineering Далее следует провести отбор признаков или создание новых признаков.
6️⃣Разработка модели и её оценка Это тот самый процесс обучения модели и её проверка на тестовой выборке.
7️⃣Получение моделью предсказаний
8️⃣Развёртывание и онлайн-тестирование На этом этапе можно провести A/B-тестирование.
9️⃣Поддержание жизненного цикла системы Сюда входят мониторинг, масштабирование и обновления.
Что вы можете рассказать про дизайн систем машинного обучения?
Можно, например, представить вот такой 9-ступенчатый шаблон ML System Design:
1️⃣Формулировка задачи На этом этапе стоит задать уточняющие вопросы всем участникам процесса, понять, в каком состоянии находятся данные, сформулировать гипотезу.
2️⃣Метрики Стоит определиться с офлайн- и онлайн-метриками.
3️⃣Архитектурные компоненты Можно нарисовать диаграмму, которая даст наглядное представление об архитектуре проекта.
4️⃣Сбор данных и их подготовка На этом этапе можно переместить данные в хранилище, разметить их, если требуется, и т.д.
5️⃣Feature Engineering Далее следует провести отбор признаков или создание новых признаков.
6️⃣Разработка модели и её оценка Это тот самый процесс обучения модели и её проверка на тестовой выборке.
7️⃣Получение моделью предсказаний
8️⃣Развёртывание и онлайн-тестирование На этом этапе можно провести A/B-тестирование.
9️⃣Поддержание жизненного цикла системы Сюда входят мониторинг, масштабирование и обновления.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
